मानक विचलन क्या है?
मानक विचलन मापता है कि डेटा माध्य से कितना फैला हुआ है। एक बड़ा मानक विचलन अधिक फैले हुए डेटा को इंगित करता है, जबकि एक छोटा माध्य के आसपास समूहीकृत डेटा को इंगित करता है। यह सांख्यिकी में सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले फैलाव के उपायों में से एक है।
नमूना बनाम जनसंख्या मानक विचलन
नमूने से जनसंख्या का अनुमान लगाने के लिए उपयोग किया जाता है, n-1 से विभाजित करता है (बेसेल सुधार), अधिकांश व्यावहारिक मामलों के लिए उपयुक्त
संपूर्ण जनसंख्या डेटा के लिए उपयोग किया जाता है, n से विभाजित करता है, जब सभी डेटा ज्ञात हो तो उपयुक्त
अनुप्रयोग
कक्षा में ग्रेड वितरण का मूल्यांकन करें
उत्पाद आयाम स्थिरता की निगरानी करें
निवेश रिटर्न अस्थिरता को मापें
प्रयोगात्मक डेटा विश्वसनीयता का आकलन करें
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
नमूना मानक विचलन का उपयोग कब करें?
जब डेटा एक बड़ी जनसंख्या से एक नमूना है, तो नमूना मानक विचलन का उपयोग करें (n-1 से विभाजित करें)। यह सबसे आम मामला है, जैसे सर्वेक्षण और प्रयोग।
जनसंख्या मानक विचलन का उपयोग कब करें?
जब डेटा संपूर्ण जनसंख्या (सभी संभावित डेटा) का प्रतिनिधित्व करता है, तो जनसंख्या मानक विचलन का उपयोग करें (n से विभाजित करें)। उदाहरण के लिए, एक कक्षा के सभी छात्रों का मानक विचलन गणना करना।
मानक विचलन और विचरण के बीच क्या संबंध है?
मानक विचलन विचरण का वर्गमूल है। विचरण वर्ग इकाइयों में है, जबकि मानक विचलन मूल डेटा के समान इकाइयों में है, जिससे इसे समझना आसान हो जाता है।
0 के मानक विचलन का क्या अर्थ है?
0 के मानक विचलन का अर्थ है कि सभी डेटा बिंदु समान हैं और कोई भिन्नता नहीं है।
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