Что такое стандартное отклонение?
Стандартное отклонение измеряет, насколько разбросаны данные относительно среднего значения. Большее стандартное отклонение указывает на более разбросанные данные, а меньшее — на данные, сгруппированные вокруг среднего. Это одна из наиболее часто используемых мер разброса в статистике.
Выборочное и генеральное стандартное отклонение
Используется для оценки генеральной совокупности по выборке, делит на n-1 (поправка Бесселя), подходит для большинства практических случаев
Используется для данных всей генеральной совокупности, делит на n, подходит, когда известны все данные
Применение
Оценка распределения оценок в классе
Мониторинг согласованности размеров продукта
Измерение волатильности доходности инвестиций
Оценка надежности экспериментальных данных
Часто задаваемые вопросы
Когда использовать выборочное стандартное отклонение?
Когда данные являются выборкой из большей генеральной совокупности, используйте выборочное стандартное отклонение (делить на n-1). Это наиболее распространенный случай, например, опросы и эксперименты.
Когда использовать генеральное стандартное отклонение?
Когда данные представляют всю генеральную совокупность (все возможные данные), используйте генеральное стандартное отклонение (делить на n). Например, расчет станд. откл. всех учеников в классе.
Какая связь между станд. откл. и дисперсией?
Стандартное отклонение — это квадратный корень из дисперсии. Дисперсия измеряется в квадратных единицах, а стандартное отклонение — в тех же единицах, что и исходные данные, что облегчает интерпретацию.
Что означает стандартное отклонение 0?
Стандартное отклонение 0 означает, что все точки данных идентичны и нет вариации.
Shows step by step.
Accurate statistics calculator!
Great for data analysis.