표준편차 계산기

표준편차란?

표준편차는 데이터의 흩어진 정도를 측정하는 통계량으로, 데이터와 평균 사이의 평균 거리를 나타냅니다. 표준편차가 클수록 데이터가 흩어져 있고, 작을수록 집중되어 있습니다. 통계학에서 가장 많이 사용되는 산포도 지표 중 하나입니다.

표본 표준편차 (s)

표본에서 모집단을 추정할 때 사용, 분모는 n-1(베셀 보정), 대부분의 실제 상황에 적용

모 표준편차 (σ)

전체 모집단의 표준편차 계산, 분모는 n, 모든 데이터를 알고 있는 경우에 적용

학업 성적 분석

반 성적의 흩어진 정도 평가

품질 관리

제품 크기의 일관성 모니터링

금융 투자

투자 수익의 변동 위험 측정

과학 연구

실험 데이터의 신뢰성 평가

표본 표준편차는 언제 사용하나요?

데이터가 더 큰 모집단에서 추출한 표본인 경우 표본 표준편차(n-1로 나눔)를 사용합니다. 설문조사, 실험 데이터 등 가장 일반적인 경우입니다.

모 표준편차는 언제 사용하나요?

데이터가 전체 모집단(모든 가능한 데이터)을 나타내는 경우 모 표준편차(n으로 나눔)를 사용합니다. 예를 들어 반 전체 학생의 성적 표준편차를 계산할 때.

표준편차와 분산의 관계는?

표준편차는 분산의 제곱근입니다. 분산의 단위는 원래 데이터 단위의 제곱이지만, 표준편차는 원래 데이터와 같은 단위라서 해석하기 쉽습니다.

표준편차가 0이면?

표준편차가 0이면 모든 데이터가 동일하고 변동이 없다는 의미입니다.

최종 업데이트: 2026-06-04✓ 전문가 검토