ما هو الانحراف المعياري؟
يقيس الانحراف المعياري مدى انتشار البيانات عن المتوسط. يشير الانحراف المعياري الأكبر إلى بيانات أكثر تشتتًا، بينما يشير الأصغر إلى بيانات متجمعة حول المتوسط. إنه أحد أكثر مقاييس التشتت استخدامًا في الإحصاء.
الانحراف المعياري للعينة مقابل المجتمع
يستخدم لتقدير المجتمع من عينة، يقسم على n-1 (تصحيح بيسل)، مناسب لمعظم الحالات العملية
يستخدم لبيانات المجتمع بأكمله، يقسم على n، مناسب عندما تكون جميع البيانات معروفة
التطبيقات
تقييم توزيع الدرجات في الفصل
مراقبة اتساق أبعاد المنتج
قياس تقلب عائد الاستثمار
تقييم موثوقية البيانات التجريبية
الأسئلة الشائعة
متى تستخدم الانحراف المعياري للعينة؟
عندما تكون البيانات عينة من مجتمع أكبر، استخدم الانحراف المعياري للعينة (القسمة على n-1). هذه هي الحالة الأكثر شيوعًا، مثل الاستطلاعات والتجارب.
متى تستخدم الانحراف المعياري للمجتمع؟
عندما تمثل البيانات المجتمع بأكمله (جميع البيانات الممكنة)، استخدم الانحراف المعياري للمجتمع (القسمة على n). على سبيل المثال، حساب الانحراف المعياري لجميع الطلاب في الفصل.
ما هي العلاقة بين الانحراف المعياري والتباين؟
الانحراف المعياري هو الجذر التربيعي للتباين. التباين بوحدات مربعة، بينما الانحراف المعياري بنفس وحدات البيانات الأصلية، مما يجعله أسهل في التفسير.
ماذا يعني الانحراف المعياري 0؟
الانحراف المعياري 0 يعني أن جميع نقاط البيانات متطابقة دون تباين.
Shows step by step.
Accurate statistics calculator!
Great for data analysis.